随着项目的规模和用户的增多，多线程并发成为系统正常运行的一部分，而在大多数项目中，要想避免出现并发问题，分布式锁可能是一个有效的解决方案。Redis实现的分布式锁通常是一个有效的解决方案，并有一些特定的优势。
首先，Redis分布式锁实施简单，对系统没有太多影响。实施Redis分布式锁仅需两条命令：SETNX和EXPIRE。把一个key赋值，设置有效期，如果key已经存在，就认为锁失败，如果成功拿到锁，有效期到后，key会自动被锁释放。使用代码示例如下：
|
1 |
String keyName = "product_lock";<br>long timeoutSeconds = 10;</br>if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent( keyName, "lock", Duration.ofSeconds(timeoutSeconds)) ) { <br> try { </br> //获得锁后，执行具体的业务逻辑 <br> } catch (Exception e) { </br> return; <br> } finally { </br> //释放锁 <br> redisTemplate.delete(keyName); </br> } <br>}</br> |
其次，Redis实现的分布式锁支持重入，也就是某个客户端如果已经拿到锁，又可以再次请求获取锁，也不会发生冲突，也叫做可重入性。适当的可重入性可以减少出现异常或运行时异常，这对系统正常运行至关重要。
最后，Redis实现的分布式锁支持多种类型的数据和分布式资源，比如可以用作普通的key-value存储，也可以用作队列或链表类型的存储，甚至可以存储多种类型的分布式资源。这样，我们就可以实现严格的数据一致性，非常适合用在大型系统中，再配合Redis进行可靠的分布式同步。
总之，Redis 实现的分布式锁是一个非常完善的解决方案， 它不仅能够有效地应对并发，而且它还有现成的接口可供开发者使用，开发者可以自由地定义业务逻辑，因此这是一个合理的解决方式。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
