DeepSeek V4-Pro降价90%!2026国产大模型API价格全对比,开发者这样选最省钱
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DeepSeek V4-Pro降价90%!2026国产大模型API价格全对比,开发者这样选最省钱
值友们好!国产大模型API价格战打得火热,DeepSeek V4-Pro直接降价90%,缓存命中价低至0.025元/百万Token!今天给大家全面对比各家定价,帮你找到最省钱的方案。
💥 DeepSeek V4-Pro降价详情
2026年4月26日,DeepSeek宣布V4-Pro模型大幅调价:
| 指标 | 调价前 | 调价后 | 降幅 |
|---|---|---|---|
| 输入价格 | 10元/百万Tokens | 1元/百万Tokens | -90% |
| 输出价格 | 20元/百万Tokens | 2元/百万Tokens | -90% |
| 缓存命中价 | 1元/百万Tokens | 0.025元/百万Tokens | -97.5% |
这个价格意味着什么?处理100万字的输入,只需要1块钱。对于需要大量文本处理的应用场景,成本几乎可以忽略不计。

📊 2026年国产大模型API价格全景图
| 厂商/模型 | 输入价格(元/百万Tokens) | 输出价格(元/百万Tokens) | 缓存命中价 | 特色 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro | 1.0 | 2.0 | 0.025 | 性价比之王,编程能力强 |
| DeepSeek V4-Lite | 0.1 | 0.2 | 0.0025 | 轻量版,日常够用 |
| 通义千问 Qwen3.5-Plus | 0.8 | — | — | 仅Gemini 3 Pro的1/18 |
| 小米 MiMo-V2-Pro | 0.7 | 2.1 | — | 包月套餐制 |
| 智谱 GLM-5.1 | 5.0 | 5.0 | — | 输入输出同价 |
| 腾讯混元 HY2.0 | 4.505 | 11.13 | — | 较原价涨463% |
| 豆包2.0 Pro | 3.2 | 16.0 | — | 旗舰版,推理能力强 |
| 豆包2.0 Lite | 0.6 | — | — | 超越上代豆包1.8 |
🎯 不同场景怎么选最省钱?
场景1:日常对话/客服机器人
推荐:DeepSeek V4-Lite 或 豆包2.0 Lite
日常对话不需要最强模型,轻量版完全够用。DeepSeek V4-Lite输入0.1元/百万Tokens,处理1万次对话(每次1000字)只需要0.1元。
“python
DeepSeek V4-Lite API调用示例
import requests
url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer your-api-key",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek-v4-lite",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
"max_tokens": 500
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
`
场景2:代码编程/技术文档
推荐:DeepSeek V4-Pro
DeepSeek在编程领域表现最强,Design2Code得分92.0,超越Claude和GPT。降价后性价比无敌。
`python
DeepSeek V4-Pro代码生成
data = {
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个Python专家"},
{"role": "user", "content": "写一个快速排序算法"}
],
"max_tokens": 2000
}
成本:约0.003元(输入200字+输出500字)
`
场景3:长文写作/内容创作
推荐:通义千问 Qwen3.5-Plus 或 Kimi K2.5
通义千问结构清晰、逻辑分明,适合需要分段输出的长文写作。Kimi在引用规范和资料密集型写作上表现更好。
场景4:数据分析/报告生成
推荐:豆包2.0 Pro
豆包2.0 Pro在多模态理解和图表分析上达到业界最佳,适合需要处理PDF、表格、图片的场景。
场景5:高频调用/批量处理
推荐:DeepSeek V4-Pro(利用缓存命中)
缓存命中价0.025元/百万Tokens,对于重复性高的批量任务(如数据清洗、文本分类),成本几乎为零。
🔑 API调用省钱技巧
1. 善用缓存
DeepSeek的缓存机制非常强大。如果你的请求有大量重复内容(如系统提示词),缓存命中后价格降低97.5%。
`python
优化前:每次请求都带完整系统提示
messages = [
{"role": "system", "content": "你是一个专业的技术文档写作助手,擅长...(500字)"},
{"role": "user", "content": "用户的具体问题"}
]
优化后:保持系统提示不变,确保缓存命中
只要system消息内容不变,DeepSeek会自动缓存,享受0.025元/百万Tokens的价格
`
2. 控制输出长度
输出价格通常是输入价格的2倍。通过max_tokens`控制输出长度,避免模型生成过长内容。
3. 混合使用模型
4. 选择合适的计费方式
小米MiMo-V2-Pro提供包月套餐,适合高频调用场景。通义千问的定价策略也在持续优化中。
📈 国产大模型vs海外模型价格对比
| 模型 | 输入价格(元/百万Tokens) | 输出价格(元/百万Tokens) | 国内可用 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro | 1.0 | 2.0 | ✅ |
| GPT-5.2 | ~15 | ~30 | ❌ 需翻墙 |
| Claude Sonnet 4.6 | ~18 | ~36 | ❌ 需翻墙 |
| Gemini 3 Pro | ~14.4 | ~43.2 | ❌ 需翻墙 |
国产大模型的价格优势明显,DeepSeek V4-Pro的价格仅为GPT-5.2的1/15,而且无需翻墙,延迟更低。
⚠️ 选型避坑指南
| 误区 | 正确做法 |
|---|---|
| 只看价格不看能力 | 根据任务复杂度选择,简单任务用Lite |
| 用最强模型处理所有任务 | 混合使用,分级调用 |
| 忽略缓存机制 | 保持system消息不变,利用缓存降本 |
| 不控制输出长度 | 设置max_tokens,避免浪费 |
| 只用一家模型 | 多模型对比,选择最适合的 |
📝 课代表总结
| 需求 | 推荐模型 | 月均成本(10万次调用) |
|---|---|---|
| 日常对话 | DeepSeek V4-Lite | ≈1元 |
| 代码编程 | DeepSeek V4-Pro | ≈10元 |
| 长文写作 | 通义千问Qwen3.5 | ≈8元 |
| 数据分析 | 豆包2.0 Pro | ≈32元 |
| 批量处理 | DeepSeek V4-Pro(缓存) | ≈0.25元 |
值友推荐方案: 以DeepSeek V4-Pro为主力,Lite版处理简单任务,通义千问补充写作场景。这样组合下来,一个月的API费用可以控制在20元以内,足够支撑一个小型AI应用的全部需求。
国产大模型的降价潮才刚刚开始,未来的API价格还会更低。值友们,抓住这个窗口期,用最低的成本把AI能力集成到自己的工作流中吧!🚀
你们在用哪家的大模型API?欢迎评论区分享使用体验~
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