值友们好！📢

8月28日，腾讯干了一件大事——混元Hy4 preview正式发布并开源！总参数770B、激活参数49B、上下文长度突破1M tokens，直接挤进国产开源大模型第一梯队。更关键的是，上线前两周完全免费！这羊毛不薅实在说不过去。🔥

🤖 混元Hy4到底是什么？

一句话总结：混元Hy4是腾讯最新一代大语言模型，专门为”生产力”场景设计。不是为了刷榜，不是为了聊天，而是为了帮你写代码、做办公、搞科研。

关键参数一览：

• 📊 总参数 770B（7700亿），激活参数仅49B——MoE架构，跑得快又省钱
• 📏 上下文 1M tokens——相当于一本中长篇小说的体量
• ⚡ 吞吐提升31.8%——不是更聪明但更慢，而是又快又准
• 🏆 Arena代码测试第5、开源模型第3

📊 横向对比：Hy4 vs 国产四大模型

几个关键观察：

1️⃣ 参数不是唯一维度

Hy4的770B总参在五家里不算最大，但49B的激活参数意味着实际推理成本可控。对于想部署的企业来说，这是实打实的省钱。

2️⃣ 各家路线明显分化

• 要写代码做办公 → 试试Hy4，Arena代码测试排第5
• 要最便宜 → GLM 5.3-Flash，输入¥0.15/百万token
• 要超长文分析 → Kimi K3，百万字长文处理是强项
• 要Agent编排 → DeepSeek V4，推理能力最强
• 要完全免费开源 → 千问Qwen3.8，2.4万亿参数开源

🔬 最大亮点：递归自我改进闭环

Hy4最值得说的不是某个单项指标，而是它首次参与了自身研发的全链路。

通俗点说：这个模型不只是”被训练”出来的，它还参与了”怎么训练得更好、跑得更快”的决策。它自己分析推理链路的瓶颈，自己提出优化方案，跑完实验后再迭代——形成了一个递归自我改进闭环。

结果就是：端到端吞吐比基线提升了31.8%。这听着像科幻，但腾讯已经把它跑通了一个最小可用版本。

💰 怎么用？多少钱？

值友薅羊毛指南：现在就去下载WorkBuddy或CodeBuddy，注册后直接用Hy4，两周内完全免费。不管你平时写代码、做PPT还是整理文档，都建议趁这个窗口期试一遍。

📋 实测表现：官方盲测数据

腾讯内部组织了163名专家、203个工程任务的盲测：

说实话差距不大，都处于第一梯队。但Hy4在代码能力上确实有优势——Arena代码测试排第5、开源模型第3，对于程序员来说是实实在在的生产力工具。

⚠️ 冷水也要泼两盆

1. preview不是正式版

腾讯现在的节奏是”先发preview、再发正式版”。当前版本还会有基于真实反馈的打磨，正式版的定价和稳定性待观察。

2. 盲测差距极小

2.99 vs 2.92 vs 2.94，统计学上几乎打平。”第一梯队”是真，但”遥遥领先”谈不上。选哪个要看你的具体场景。

3. 定价比GLM贵一个量级

输入¥6/百万token vs GLM的¥0.15/百万token。对于大批量调用来说，成本差距明显。轻量级任务建议用GLM，重度任务再考虑Hy4。

📊 总结：值友该怎么选？

我的建议：趁Hy4前两周免费窗口，把你的工作流搬上去跑一遍。代码、办公、游戏原型、科研推理——哪个场景真替你省了时间，哪个才是属于你的”最强模型”。💪

值友们觉得哪个AI模型最好用？欢迎在评论区分享你的使用体验～ 🤖✨