星标数：188015★ Fork数：45868 AutoGPT：一支随叫随到的 AI 专家团队
AutoGPT 是一支 AI 专家团队。你可以为内容、销售、研究以及周期性工作引入专门的 AI 专家，并用自然语言向他们下达任务，由协调者 Otto 统一调配和管理。
只需向 Otto 说明你当前的工作，它会自动引入合适的专家、分派任务，并及时向你汇报进度。如果想深入某个细节，你也可以直接与某位专家对话。
每位专家的角色都可以通过你的指令、上下文、技能和已连接的应用来定制。你可以从现成的专家中选择，也可以创建属于自己的专家。
主要特点
- 内置多位专家：Otto 负责跨专家协调任务并汇总结果；Maria 负责将目标关键词转化为内容简报与文章草稿；Max 负责调研客户、起草外联内容并准备下一步沟通；Frankie 负责准备会议背景、邮件草稿和每日摘要。
- 从简报到例行工作：选择专家、交代任务背景并连接所需应用，检查成果后可将重复性任务激活为例程，持续自动执行。
- 安全与可控：你可以指定每位专家可访问的账户、设置支出控制，并在活动记录中跟踪任务进度。
- 可视化工作流构建器：通过连接模块、分支逻辑来定义可重复的步骤，并查看任务的执行过程；可以从市场中发现可改造的工作流，也可以自行搭建。
- 集成与 API：支持连接团队正在使用的工具，也可以通过 API 和 MCP server 从自己的代码或 AI 编程代理中运行和构建工作流。
- 托管平台或自托管：托管平台无需管理基础设施或提供模型 API 密钥；也可以在自己的基础设施上自托管，自行提供模型凭据并管理部署。
快速开始：Docker 单容器自托管
在 Docker Hub 上拉取单容器镜像即可快速自托管 AutoGPT：
docker run -d
--name autogpt
--restart unless-stopped
--shm-size 2g
--ulimit nofile=65536:65536
--log-driver json-file
--log-opt max-size=50m
--log-opt max-file=5
-p 127.0.0.1:3000:3000
-e AUTOGPT_PUBLIC_URL=http://localhost:3000
-v autogpt-data:/data
significantgravitas/autogpt:latest首次启动需要等待几分钟，然后打开 http://localhost:3000 创建账户，并将其提升为管理员：
docker exec autogpt autogpt-admin promote you@example.com托管平台与自托管对比
- 安装与运维：托管平台由 AutoGPT 负责；自托管由你自己管理。
- 模型接入：托管平台内置模型访问；自托管需要你自带模型凭据或使用本地模型。
- 费用：托管平台按付费计划和用量计费；自托管由你的基础设施和模型用量承担。
- 数据与基础设施：托管平台的数据由 AutoGPT 托管；自托管运行在你自己的基础设施上。
许可证
autogpt_platform/采用 Polyform Shield 许可证：个人和内部业务使用免费，不得作为竞品托管服务出售。classic/及其他内容采用 MIT 许可证：宽松的开源使用。
📊 本项目 GitHub 星标数：188015。最后更新：2026-11-11，发布：2026-11-13。项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
