星标数:161096★ Fork数:25477 dify:从原型到生产的一站式 LLM 应用平台

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。它通过直观的界面,将 AI 工作流、RAG 流水线、Agent 能力、模型管理、可观测性功能(包括 Opik、Langfuse 与 Arize Phoenix)等能力结合在一起,帮助你快速从原型走到生产环境。

langgenius/dify 项目截图

在 Dify 中,你可以构建可视化 AI 工作流、接入数百种私有与开源大模型、编写与调试提示词、搭建检索增强生成流水线,并创建具备独立沙箱的自主 Agent。

项目提供多种语言版本的文档(含简体中文、繁体中文等),并支持 Docker Compose 方式快速部署。

主要特点

  • 工作流:在可视化画布上构建并测试强大的 AI 工作流。
  • 全面的模型支持:与数十家推理服务商及自托管方案的数百种私有/开源 LLM 无缝集成,覆盖 GPT、Mistral、Llama3 及任何兼容 OpenAI API 的模型。
  • Prompt IDE:直观的界面用于编写提示词、比较模型表现,并为对话类应用添加如文本转语音等附加功能。
  • RAG 流水线:从文档导入到检索的完整 RAG 能力,开箱即用地支持从 PDF、PPT 等常见文档格式中提取文本。
  • Agent:拥有独立沙箱的自主智能体,可运行命令、安装软件、处理文件以完成开放式任务;可连接 Dify Marketplace 工具、MCP 服务器或你自己的 API。

快速开始

安装 Dify 前,请确保机器满足以下最低系统要求:

  • CPU >= 2 Core
  • RAM >= 4 GiB

最简单的启动方式是通过 Docker Compose。请先安装 Docker(含运行中的守护进程)、Docker Compose v2.35.0 或更高版本以及 OpenSSL。

在仓库根目录执行以下命令(全新部署):

cd docker
cp .env.example .env
openssl rand -hex 32

打开 .env,将 DIFY_AGENT_LOCAL_SANDBOX_AUTH_TOKEN 设置为生成的值;COMPOSE_PROFILES 保持默认值即可。随后在同一 docker 目录下启动服务:

docker compose up -d
docker compose ps --all

服务运行后,打开 完成初始设置。若遇到问题,可参考官方 FAQ,或到社区寻求帮助。

📊 本项目 GitHub 星标数:161096。最后更新:2026-11-13,发布:2026-11-04。项目地址:https://github.com/langgenius/dify

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