星标数：79434★ Fork数：7407 《unsloth：运行和训练模型的本地桌面 UI》

Unsloth 是首个用于运行和训练模型的桌面应用。它支持在 Windows、Linux、WSL 和 macOS 上使用，支持多 GPU 配置，兼容 NVIDIA、AMD、Intel GPU、CPU 以及 Vulkan 后端。

Unsloth 提供三种使用方式：Unsloth Desktop 桌面应用（推荐）、Unsloth Studio 网页界面，以及基于代码的 Unsloth Core。

用户可以用它运行和训练 LLM、MLX、GGUF、扩散、决策、嵌入、音频等多种模型，也可以将本地模型与 Claude Code、Codex、MCP 等智能体和工具配合使用。

主要特点

运行与构建 AI：支持 LLM、MLX、GGUF、扩散、决策、嵌入、音频等模型，并可配合 Claude Code、Codex、MCP 使用，支持工具调用与代码执行
浏览器使用与沙箱：让本地模型浏览网页、填写表单、读取 PDF、编辑文件，并可通过沙箱限制模型可访问的文件
搜索与 RAG：提供私有且不限量的网络搜索、深度研究、自动压缩（滚动上下文窗口）和 RAG
训练与微调：支持强化学习、LoRA、QLoRA、全量微调、预训练、RL、GRPO、DPO 和 FP8，微调速度提升 2 倍，VRAM 占用减少 70% 且无精度损失
导出与部署：支持导出或部署模型，包括 GGUF、NVFP4、FP8 等格式；可通过 OpenAI 兼容 API 提供模型服务
数据集构建：可从 PDF、CSV、DOCX 等文件通过 Data Recipes 构建数据集

使用 Unsloth Start 可通过一条命令将 Claude Code、Codex 等智能体连接到本地模型：

unsloth start claude --model unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:UD-Q4_K_XL

常用智能体启动命令：

unsloth start claude    # Claude Code
unsloth start codex     # OpenAI Codex
unsloth start vscode    # Visual Studio Code
unsloth start dsh       # DeepSeek Harness
unsloth start opencode  # OpenCode
unsloth start hermes    # Hermes Agent
unsloth start pi        # Pi
unsloth start openclaw  # OpenClaw
unsloth start vibe      # Mistral Vibe

Unsloth Studio 的安装方式：

# macOS、Linux、WSL
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh

# Windows
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex

# Homebrew
brew install --cask unsloth

# Winget (Windows)
winget install --id UnslothAI.Unsloth -e

也可以使用 Docker 镜像 unsloth/unsloth，或直接从 GitHub Releases 下载各平台的桌面安装包（支持 Windows、Windows ARM64、macOS、Linux/Ubuntu deb、Ubuntu ARM64 deb、Linux AppImage）。

📊 本项目 GitHub 星标数：79434。最后更新：2026-11-13，发布：2026-11-11。项目地址：https://github.com/unslothai/unsloth