星标数:71549★ Fork数:23114 《ai-job-search:在本机运行的 AI 求职申请框架》

ai-job-search 是一个基于 Claude Code 构建的 AI 求职申请框架。Fork 项目、填写个人档案,然后让 Claude 评估职位信息、为你量身定制简历、撰写求职信,并帮你准备面试。

ai-job-search-dev/ai-job-search 项目截图

该项目将 Claude Code 变成一个全流程求职助手,用六条命令带你从空白档案走到可追踪的申请结果:/setup 建立个人档案、/scrape 抓取新职位、/rank 按匹配度筛选、/apply 生成定制简历与求职信、/interview 准备各轮面试、/outcome 记录每份申请的结果。

核心工作流(自我梳理、匹配度评估、起草-审阅式的申请流水线)与语言和国家无关,框架内置了结构化评估标准、前瞻性的求职信写法以及可选的薪资基准参考。职位门户搜索技能默认面向丹麦市场(Jobindex、Jobnet、Akademikernes Jobbank 等),但其模式设计为可以替换为你本地的招聘网站。

主要特点

  • 六条命令贯通完整求职流程:从建立档案、抓取职位、匹配筛选,到定制申请、面试准备与结果追踪
  • 自动搜索多个招聘门户,去重后按匹配度排序展示职位
  • /apply 生成针对具体职位的定制简历与求职信,并支持 ATS 可解析性检查(可选依赖 pypdf)
  • /interview 覆盖每一轮面试的准备工作,/outcome 跟踪每份申请的进展
  • 核心工作流语言与国家无关,招聘门户搜索技能可替换为本地招聘网站
  • 简历与求职信基于 LaTeX 输出,CV 使用 lualatex 编译,求职信使用 xelatex 编译

快速开始

环境要求包括 Claude Code(需要 Claude Pro/Max/Team 订阅或 Anthropic API 按量计费额度)、Python 3.10+、Bun,以及带 lualatex 与 xelatex 的 LaTeX 发行版。

# 1. 克隆到私人副本(用于自己的求职)
gh repo clone ai-job-search-dev/ai-job-search
cd ai-job-search
git remote rename origin upstream
gh repo create ai-job-search --private --source=. --remote=origin --push

# 2. 安装招聘门户工具
python3 tools/install_portal_clis.py   # Windows: python toolsinstall_portal_clis.py

# 3. 启动 Claude Code 并建立个人档案
claude
# 在 Claude Code 内执行:
/setup

# 4. 搜索职位
/scrape

/setup 提供三条建档路径:读取已填好的 documents/ 文件夹(简历 PDF、LinkedIn 导出、证书、推荐信、过往申请材料)、粘贴单份简历导入,或通过问答式访谈逐项梳理。它会自动检测已有材料并提问,文档文件夹模式可重复运行,方便随时补充新材料。

📊 本项目 GitHub 星标数:71549。最后更新:2026-11-12,发布:2026-11-08。项目地址:https://github.com/ai-job-search-dev/ai-job-search

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