星标数：37705★ Fork数：3283 《QwenPaw：可本地或云端部署的个人 AI 助手》

QwenPaw 是一款个人 AI 助手，口号是「Works for you, grows with you」。它既可以在你自己的机器上本地运行，也可以部署到云端，并通过 Skills（技能）与 Plugins（插件）不断扩展能力，同时打通各个聊天渠道。

在记忆方面，QwenPaw 采用三层记忆体系：实时工作上下文、完整的逐字历史记录，以及由 ReMe 驱动、可自我演化的个人知识库。对话与资源会持续沉淀为可读、可编辑、可搜索、相互链接的 Markdown 记忆。

在运行方式上，QwenPaw 内置 QwenPaw Local 运行时，无需 API Key、不依赖云端，也可配合 Ollama、LM Studio 或 14 以上的云服务提供商使用；若选择本地部署，数据保留在自己的机器上，不经过第三方托管。

主要特点

• 不会遗忘：三层记忆——实时工作上下文、完整逐字历史、由 ReMe 驱动的自演化个人知识库。
• 本地或云端，免费运行：面向 Agent 任务训练的 QwenPaw-Flash 系列模型（2B / 4B / 9B / 35B-A3B / 27B），内置本地运行时，也支持 Ollama、LM Studio 及 14 以上的云服务提供商。
• 内建安全机制：内核级 Sandbox、Tool Guard、File Guard、Skill Scanner 与访问策略，危险命令在执行前即被拦截。
• 多 Agent 并行：可生成拥有各自记忆与技能的独立 Agent，支持运行时子 Agent，以及用于跨系统编排的 Agent Communication Protocol（ACP）。
• 统一文件工作区：在项目文件与 Agent 文件之间统一进行导航、预览、编辑、diff、上传与下载。
• 可扩展、全渠道可达：覆盖排程、文档、浏览器、新闻等 Skills，带插件市场与 MCP 集成；支持钉钉、飞书、微信、Discord、Telegram、iMessage、QQ 等渠道，一个实例对接全部渠道。

快速开始

如需自行管理 Python 环境，要求 Python >= 3.11、< 3.14：

pip install qwenpaw

典型用途

• 自动化与排程：设定周期性任务，如新闻摘要、报告生成、多渠道播报。
• 代码与开发：通过统一文件工作区读取、编辑、审查并测试项目代码。
• 文档处理：读取、编写并转换 PDF、Word、Excel 与 PowerPoint 文件。
• 信息收集：搜索网页、跟踪订阅、总结视频，并在个人知识库中检索所需内容。
• 多渠道运营：把告警、摘要或 AI 生成内容同时或按渠道推送到钉钉、飞书、Discord、Telegram 等。
• 自定义工作流：把内置能力、插件与定时任务组合成贴合需求的工作流。

📊 本项目 GitHub 星标数：37705。最后更新：2026-11-13，发布：2026-11-11。项目地址：https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw