星标数：27658★ Fork数：3111 《agenticSeek：完全本地运行的隐私 AI 助手》

AgenticSeek 是一个 100% 本地化的 Manus AI 替代方案，也是一款支持语音的 AI 助手。它能够自主浏览网页、编写代码、规划任务，同时将所有数据保留在你的设备上。项目专为本地推理模型设计，完全在你的硬件上运行，确保完全的隐私性和零云端依赖。

正如项目描述所说：Fully Local Manus AI——不使用 API，不产生每月 200 美元的账单，享受一个能思考、能浏览网页、能写代码的自主智能体，唯一的成本就是电费。

所有文件、对话和搜索记录都留在你的机器上，没有云端，没有数据共享。

主要特点

• 🔒 完全本地与隐私：一切都在你的机器上运行，无云端、无数据共享
• 🌐 智能网页浏览：自主搜索、阅读、提取信息、填写网页表单，全程无需手动操作
• 💻 自主编码助手：可编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等多种语言的程序，无需人工监督
• 🧠 智能智能体选择：自动判断并选用最合适的 agent 来完成任务
• 📋 规划与执行复杂任务：可将大型任务拆解为步骤，协调多个 AI 智能体完成，从行程规划到复杂项目均可
• 🎙️ 语音支持（开发中）：提供语音和语音转文字功能，可像科幻电影中的人工智能一样与它对话

快速开始

前置条件：Git、Python 3.10.x、Docker Engine 与 Docker Compose。

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

克隆后编辑 .env 文件，按需修改端口、工作目录等配置。所有 API Key 均为可选项，选择本地运行 LLM 的用户无需填写。

本地运行 LLM

本地运行 LLM 需要足够的硬件，最低需要一块能够运行 Magistral、Qwen 或 Deepseek 14B 的 GPU。以 Ollama 为例：

export OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ollama serve

然后在 config.ini 中设置本地 provider 与模型，例如：

[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
agent_name = Jarvis

📊 本项目 GitHub 星标数：27658。最后更新：2026-10-22，发布：2025-02-19（创建）。项目地址：https://github.com/Fosowl/agenticSeek