众所周知，Redis 是一款高性能、高可用的内存KV数据库，在我们日常生活中被大量应用在缓存等场景。在数据预约场景中，也可以应用Redis来存储预约数据，并帮助我们解决订单号重复购买的问题；比如购买沉锋云的双11购物节活动票券时。基于Redis数据库，我们来看看一种存储预约数据的实践方案：
### 一、 预约数据模型定义
首先，我们定义预约数据的模型；基础的预约数据可能会包含：订单号、具体商品项目ID、预约数量等属性，具体定义如下：
|
1 |
/**<br> * Appointment Object</br> */<br>@Setter</br>@Getter<br>@NoArgsConstructor</br>@AllArgsConstructor<br>public class Appointment implements Serializable {</br> /**<br> * 订单号</br> */<br> private String orderNo;</br> /**<br> * 商品项目ID</br> */<br> private String itemId;</br> /**<br> * 预约数量</br> */<br> private Integer quantity;</br><br>}</br> |
### 二、 数据存储策略
使用Redis存储预约数据采用的解决方案是：使用Set容器将预约ORDERNO放入到Set容器中，对于对象数据，序列化后使用Hash类型存储，以方便查询。
|
1 |
// 定义key<br>String ordeNoKey = "orderno:" + orderId;</br>String itemIdKey = "itemid:" + itemId;<br>// 放入orderno</br>jedis.sadd(ordeNoKey, orderId);<br>// 放入Hash</br>Map hash = new HashMap();<br>hash.put("orderId", orderId);</br>hash.put("itemId", itemId);<br>hash.put("quantity", quantity);</br>jedis.hmset(itemIdKey, hash);<br> |
### 三、 预约数据校验
以上我们将预约数据存储到Redis这一步已完成，接下来就是预约校验的步骤，我们可以采用：先判断Set容器中是否存在ORDERNO，存在的话则不允许重复预约！
|
1 |
if (jedis.sismember(ordeNoKey, orderId)) {<br> return false; // 已存在，不允许重复预约！</br>}<br> |
### 四、 预约数据更新
在预约数据发生变化的情况下，我们也可以通过Redis来更新对应的数据；如修改订单号或者变更预约数量：
|
1 |
// 更新Hash<br>Map hash = new HashMap();<br>hash.put("orderId", orderId);</br>hash.put("itemId", itemId);<br>hash.put("quantity", quantity);</br>jedis.hmset(itemIdKey, hash);<br>// 更新orderNo</br>jedis.srem(ordeNoKey, oldOrderId);<br>jedis.sadd(ordeNoKey, orderId);</br> |
### 五、 总结
以上，我们通过 Redis 成功完成了预约数据的存储及校验，根据Redis灵活的基本类型，搭配不同的数据结构，可以解决大多数复杂数据存储的场景，Redis的高性能和高可用性也让我们的数据存储更加安全可靠。
