值友们，AI工作流到底该选哪个？

2026年AI Agent全面爆发，n8n、Dify、Coze三个平台各有特色。今天用实测数据+200+用户反馈，帮值友们选到最适合自己的。

先说结论：NAS用户首选n8n，AI产品经理选Dify，小白零代码选Coze。

一、三个平台定位完全不同

n8n — 自动化连接器

定位”消灭重复发生的事“。400+预置集成，把钉钉、飞书、Notion、微信串起来。GitHub 20万+ Star。

Dify — AI应用平台

定位”消灭重复被问的问题“。LLMOps平台，可视化搭建知识库问答、客服机器人。GitHub 15万+ Star。

Coze — 零代码Agent

字节出品，拖拽式搭建，30分钟做出第一个客服机器人。云端为主。

二、核心对比

三、NAS玩家的关键考量

1. 自托管能力

数据安全第一位：

• n8n：Docker官方镜像，数据完全在本地
• Dify：Docker Compose一键部署，支持本地LLM
• Coze：云端为主，数据在字节服务器

数据敏感用户，n8n和Dify是唯二选择。

2. 模型支持

• n8n：任意OpenAI兼容API，DeepSeek/豆包/Kimi/Ollama都能接
• Dify：主流LLM全覆盖，支持本地Llama/Qwen
• Coze：主要字节系模型，其他需额外配置

3. 上手难度

• n8n：需理解API/JSON，学习曲线较陡
• Dify：中等难度，可视化友好
• Coze：零门槛，拖拽搭建

四、NAS实战场景

n8n能干啥

Dify能干啥

Coze能干啥

五、选型决策

问自己三个问题：

1. 数据能不能出你的电脑？
不能 → n8n或Dify（自托管）/ 能 → Coze也行

2. 要消灭”重复发生的事”还是”重复被问的问题”？
重复发生 → n8n / 重复被问 → Dify

3. 技术背景？
开发者 → n8n / AI产品 → Dify / 小白 → Coze

六、课代表推荐

七、2026年趋势

1. Langflow刚反超Dify，可视化编排赛道贴身肉搏
2. Agent能力成标配——Dify和n8n都在加AI节点
3. coze-studio开源生态能否长出插件市场是关键

我的建议：今晚花10分钟，在备忘录记两栏——左栏”重复发生的事”，右栏”重复被问的问题”。一周后回看，该装什么，账本替你做决定。

值友们，你们NAS上跑的是n8n、Dify还是Coze？评论区聊聊~

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