星标数：263143★ Fork数：59252 hermes-agent：与你共同成长的自改进 AI 智能体
Hermes Agent 是由 Nous Research 构建的自进化 AI 智能体，也是目前唯一内置学习闭环的智能体：它能从经验中创建技能、在使用过程中不断改进技能、主动推动自己持久化知识、搜索自己过往的对话记录，并跨会话建立对用户越来越深入的理解模型。
它的运行环境非常灵活——可以部署在 5 美元的 VPS、GPU 集群上，也可以运行在闲置时成本几乎为零的 serverless 基础设施上。它不绑定你的笔记本电脑：你可以在 Telegram 上与它对话，而它在云端 VM 上干活。
模型选择完全自由——支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、自定义端点等众多提供商，通过 hermes model 即可切换，无需改代码，也没有厂商锁定。
主要特点
- 完整的终端界面：支持多行编辑、斜杠命令自动补全、会话历史、打断重定向以及流式工具输出的全功能 TUI
- 随处可用：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 与 CLI 统一接入单个网关进程，支持语音消息转写和跨平台会话连续性
- 闭环学习：智能体自主管理记忆并定期提醒，复杂任务后自动创建技能，技能在使用中自我改进，基于 FTS5 与 LLM 摘要实现跨会话回忆，并兼容 agentskills.io 开放标准
- 定时自动化：内置 cron 调度器，可将结果投递到任意平台，用自然语言配置日报、夜间备份、周审计等无人值守任务
- 任务委派与并行：可生成隔离的子智能体并行处理多个工作流，在 Desktop 中可为子智能体选择提供商、模型与限额；还能编写通过 RPC 调用工具的 Python 脚本，将多步流程折叠为零上下文成本的单轮调用
- 随处运行：内置六种终端后端（本地、Docker、SSH、Modal、Daytona、Vercel Sandbox）及插件后端，Daytona 和 Modal 提供 serverless 持久化，环境闲置时休眠、按需唤醒
- 面向研究：支持批量轨迹生成与轨迹压缩，用于训练下一代工具调用模型
快速安装
Linux、macOS、WSL2：
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bashWindows（PowerShell 原生运行，无需 WSL）：
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)安装完成后重新加载 shell 并启动：
source ~/.bashrc # 重新加载 shell（或：source ~/.zshrc）
hermes # 开始对话！常用命令
hermes # 交互式 CLI，开始对话
hermes model # 选择 LLM 提供商和模型
hermes tools # 配置启用哪些工具
hermes config set # 设置单个配置项
hermes config get # 打印单个配置项
hermes gateway # 启动消息网关（Telegram、Discord 等）
hermes setup # 运行完整设置向导
hermes update # 更新到最新版本
hermes doctor # 诊断问题📊 本项目 GitHub 星标数：263143。最后更新：2026-11-13，发布：2026-11-13。项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
