星标数:72531★ Fork数:1992 《dsh-our-free-model:dsh 免费前沿模型插件,免注册免Key》

dsh-our-free-model 是一个用于 dsh(DeepSeek Harness)的插件。你只需在 dsh 里装上这个插件,无需登录、注册、填 API Key 或任何其它操作,就能用上包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型——完全免费,不限量。

dsh-our-free-model 项目截图

模型清单跟随上游刷新,可用性由你自己这台机器的网络出口实测得出;思考强度下发的是真实预算而不是提示词,另附一个 OpenAI 兼容的本地转发端口。

整个项目采用纯插件挂载的方式:不改内核、无构建步骤、零依赖,许可证为 MIT,当前状态为 beta。

主要特点

  • 开箱即用、无配置环节——不需要账号、不需要 Key、不需要申请配额;上游来源公开透明,免费车道来自 OpenCode 的 Zen 网关,Kilo 渠道来自 Kilo AI 的公共网关,均直连、不经第三方中转。
  • 清单跟随上游——模型集合、上下文长度与能力每次刷新时向上游重新拉取,不保存静态快照;选择器只广播可用的模型,被网关明确拒绝路由的模型会移出下拉框并保留拒因记录。
  • 思考强度实际生效——声明思考档位的模型(如 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash)按原值下发到上游 reasoning_effort;没有档位菜单的模型走预算阶梯(Light / Balanced / Deep 对应 2 048 / 8 192 / 模型上限输出 token 预算)。
  • OpenAI 兼容转发端口与本地网关——本机其它工具通过 base URL 与 Key 即可调用这些模型;网关还新增 POST /v1/messages,原生支持 Anthropic 接口与本地 token 计数。
  • 省 Token 与路由降级——工具输出压缩(RTK)在请求发出前就地重写 tool_result,另有提示词瘦身与本地应答;可把任意车道的模型串成命名降级链,以 combo:name 作为虚拟模型出现在选择器与网关上。
  • 应用内升级与热重载——设置页一键升级:下载 → SHA-256 校验 → 备份 → 原子替换 → 校验回读 → 热重载,任一步失败自动回滚;升级与代码变更即时生效,无需重启应用。

仓库另提供一个无需安装 DSH 的独立本地服务(开发中),从完整源码仓库运行:

npm run start:standalone

独立服务默认使用 ~/.our-free-model 和端口 18900,拥有自己的 API Key,不读取插件数据;启动后打开终端打印的一次性管理链接即可使用。注意:不要安装 npm 上那个裸名的 dsh-our-free-model。

📊 本项目 GitHub 星标数:72531。最后更新:2026-11-13,发布:2026-11-08。项目地址:https://github.com/Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model

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