星标数：44907★ Fork数：7744 《langgraph：低层编排框架，构建有状态的智能体》

LangGraph 是一个低层编排框架，用于构建、管理和部署长时间运行的有状态智能体（stateful agents）。它的目标是为任何长时间运行、有状态的工作流或智能体提供底层支撑基础设施。

LangGraph 已被多家塑造智能体未来的企业信赖，包括 Klarna、Replit、Elastic 等。它由 LangChain Inc（LangChain 的创造者）开发，但也可以脱离 LangChain 单独使用。

安装方式：

pip install -U langgraph

主要特点

• 持久执行（Durable execution）：构建能够经受故障的智能体，可长时间运行，并在中断后自动从上次中断的位置精确恢复。
• 人在回路（Human-in-the-loop）：在执行过程中的任意节点检查和修改智能体状态，无缝引入人工监督。
• 全面的内存机制：同时具备用于持续推理的短期工作记忆和跨会话的长期持久记忆，打造真正有状态的智能体。
• 结合 LangSmith 调试：通过可视化工具追踪执行路径、捕获状态转换并提供详细的运行时指标，深入洞察复杂智能体行为。
• 生产就绪的部署：依托可扩展的基础设施，自信地部署复杂的智能体系统，应对有状态、长时间运行工作流的独特挑战。

除了独立使用，LangGraph 还能与 LangChain 生态中的其他产品无缝集成，包括 Deep Agents（构建能规划、使用子智能体并利用文件系统处理复杂任务的智能体）、LangChain（提供集成与可组合组件）、LangSmith（智能体评估与可观测性）以及 LangSmith Deployment（面向有状态长时间运行工作流的部署平台）。

参考资源：可通过 docs.langchain.com 查阅概念总览与指南，通过 reference.langchain.com 查阅 API 参考文档，并可从 LangGraph Quickstart 快速上手构建。

📊 本项目 GitHub 星标数：44907。最后更新：2026-11-13，发布：2026-11-12。项目地址：https://github.com/langchain-ai/langgraph