星标数：42682★ Fork数：4217 《openhuman：开源 Agent 框架：桌面应用 + Rust 库》

OpenHuman 是一个开源的 agent 框架（harness），自称是最快、最便宜、最高效的开源 agent 运行框架：在一台 10 美元的 VPS 上可以运行超过 500 个 agent。它有两条产品线：面向普通用户的是桌面应用，面向开发者的是 Rust 库。

大多数 agent 框架为每个 agent 跑一个重量级进程，并且每次调用都重新发送一大段提示词。OpenHuman 用小得多的开销完成同样的工作，是唯一为大规模 agent 集群（fleet）而设计的功能丰富的开源框架：500 个 agent 可以放进一台 10 美元的服务器。

项目目前处于早期 beta 阶段，仍在积极开发中，可能会有粗糙之处。项目提供了英文、简体中文、日语、韩语等多语言文档。

快：在测试中约 20 秒完成编码任务，是所测 7 个 AI agent 工具中最快的，启动只需十分之一秒。
省：比典型 agent 工具少用 2.6 倍 token，在测试中总花费最低。
规模化高效：内存和 CPU 占用约为典型 agent 工具的八分之一，可在 10 美元服务器上运行 500 多个 agent。
面向开发者：可作为 Rust 库使用，像调用普通函数一样调用 agent，或用一台小服务器运行整个 agent 集群。
RLM token 压缩：基于 Recursive Language Models，大型工具结果在 AI 读取前先被压缩，极大的结果会给出可检索的 handle，不会丢弃内容。
Jev 工具搜索：一个微型模型，能从 1,215 个工具中找到正确的那一个，正确工具出现在其候选中的比例为 86.8%，而关键词搜索为 70.5%。
统一 Rust 总线：搜索、文档、语音等所有功能都接入一条 Rust 总线，按需加载，单个功能卡住不影响其余功能。
深度集成的记忆：内置记忆能力，每轮对话前在 token 预算内挑出关键信息并附带引用交给 AI，开箱即用，可通过设置更换记忆引擎。

最简单的方式是从项目官网或最新 release 下载桌面应用：macOS 提供 .dmg，Windows 提供 .msi 或 .exe，Linux 提供 .deb 或 .AppImage。也可以用安装脚本，它会为你的系统选择合适的包、校验 checksum 并安装。

# macOS 和 Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash

# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex

在命令末尾加上 bash -s -- --dry-run 可以预览 macOS 和 Linux 脚本将执行的操作，其他选项与故障排查见 INSTALL.md。

📊 本项目 GitHub 星标数：42682。最后更新：2026-11-13，发布：2026-10-17。项目地址：https://github.com/tinyhumansai/openhuman

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