星标数：27258★ Fork数：2031 《agentskills：给 AI 智能体新增能力的开放标准格式》

Agent Skills 是一种标准化方式，用来为 AI 智能体赋予新的能力与专业知识。它是一种轻量级的开放格式，通过专门的知识与工作流来扩展 AI 智能体的能力。

一个 Skill 的核心是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。该文件包含元数据（至少包括 name 和 description），以及告诉智能体如何执行特定任务的指令。Skill 还可以捆绑脚本、参考材料、模板及其他资源，其目录结构如下：

my-skill/
├── SKILL.md          # 必需：元数据 + 指令
├── scripts/          # 可选：可执行代码
├── references/       # 可选：文档
├── assets/           # 可选：模板、资源
└── ...               # 任何其他文件或目录

智能体虽然日益强大，但往往缺乏可靠完成实际工作所需的上下文。Agent Skills 通过将流程性知识以及公司、团队和用户特定的上下文打包进可移植、可版本控制的文件夹来解决这一问题，智能体可按需加载这些 Skill。

Agent Skills 通过渐进式披露（progressive disclosure）分三个阶段加载：启动时仅加载每个 Skill 的名称与描述（发现）；当任务匹配某个 Skill 的描述时，读取完整的 SKILL.md 指令（激活）；随后按指令执行，并可选地运行捆绑代码或加载引用文件（执行）。只有任务需要时才会加载完整指令，因此智能体可以在保持较小上下文占用的同时随身携带大量 Skill。Agent Skills 已被大量 AI 工具与智能体客户端支持，该格式最初由 Anthropic 开发并作为开放标准发布，现面向更广泛的生态开放贡献。

主要特点

• 领域专长：将专业知识——从法律审查流程、数据分析管线到演示文稿格式——固化为可复用的指令与资源
• 可重复的工作流：把多步骤任务转化为一致、可审计的流程
• 跨产品复用：构建一次 Skill，即可在任何兼容 Skill 的智能体上使用
• 渐进式披露加载：分发现、激活、执行三个阶段按需加载，上下文占用小
• 开放标准：由 Anthropic 开发并开源发布，面向整个生态开放贡献

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本仓库代码采用 Apache 2.0 许可证，文档采用 CC-BY-4.0 许可证，详见各目录说明。

📊 本项目 GitHub 星标数：27258。最后更新：2026-11-04，发布：2025-12-16（创建）。项目地址：https://github.com/agentskills/agentskills