41442★4654★《linshenkx/prompt-optimizer:AI 提示词优化工具,助力写出更好的提示词》

Prompt Optimizer 是一款强大的 AI 提示词优化工具,帮助你编写更好的 AI 提示词,从而提升 AI 输出的质量。它支持四种使用方式:网页应用、桌面应用、Chrome 扩展以及 Docker 部署。

linshenkx/prompt-optimizer 项目截图

提示词可以从手动编写、模板、本地导入或 Prompt Garden 等来源开始。Prompt Optimizer 正是这些提示词被优化、测试、评估,并保存为可复用提示词资产的地方。

项目提供了智能的一键优化能力,支持多轮迭代改进,同时提供分析、单结果评估与多结果对比评估,帮助你判断提示词是否真正得到了提升。

主要特点

  • 智能优化:一键提示词优化,支持多轮迭代改进,提升 AI 响应准确性
  • 双模式优化:支持系统提示词优化与用户提示词优化,适配不同使用场景
  • 分析与对比评估:支持分析、单结果评估与多结果对比评估,判断优化效果
  • 多模型集成:支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、Grok、智谱 AI、SiliconFlow、MiniMax 等主流 AI 模型
  • 图像生成:支持文生图(T2I)、图生图(I2I)与多图生成,接入 Gemini、Seedream、Grok 等模型
  • 安全架构:纯客户端处理,数据直接与 AI 服务商交互,不经过中间服务器

快速开始

推荐直接使用在线版本:

https://prompt.always200.com

在线应用将应用数据存储在浏览器中,模型请求会直接发送到你配置的服务商。首次使用时,在 Model Manager 中连接一个可用的文本模型,然后按照首次使用教程优化并复制提示词。

也可以通过 Vercel 或 Cloudflare 部署到自己的环境,部署时可配置以下环境变量:

ACCESS_PASSWORD:设置访问密码,启用访问限制
VITE_OPENAI_API_KEY 等:可选的私有部署模型设置

此外,项目还提供 Docker 部署与 Chrome 扩展两种使用方式,并支持 MCP 协议,可与 Claude Desktop 等兼容 MCP 的 AI 应用集成。

📊 本项目 GitHub 星标数:41442。最后更新:2026-11-13,发布:2026-11-09。项目地址:https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

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